【编者按】 当前文艺创作领域，“爆款”作品备受关注，不少文艺工作者将提升传播度、打造受群众喜爱的“爆款”作为创作追求。但部分创作者盲目追求“爆款”，将“上热搜”作为第一目标，创作时围绕流量热点设计内容，传播中刻意制造“名场面”博取关注，甚至出现花钱买榜、数据造假、话题低俗等问题，极易导致作品流于元素堆砌，从而消解其内在逻辑与思想深度，影响其社会效益及价值引导作用的发挥。本期特推出文艺创作“爆款”现象审思专题，约请多位专家学者聚焦这一热点现象，剖析其中的发展趋势、存在问题及解决方法，我们期待，通过观点、态度的碰撞与争鸣，对这一热点现象作出多视角解读与深入探讨，进一步引导文艺工作者坚守初心，平衡艺术专业性与作品传播度，创作出更多文质兼美、广受欢迎的优秀作品。

爆款制造：数字时代文艺市场的数据控制实践

【内容摘要】 近年来，“爆款”已成为文艺创作与市场评价领域新的风向标，其背后是社会数据化、量化趋势对文艺创作生态和评价系统的深层重构。本文以文艺爆款现象为切入点，指出“爆款”经由平台系统进行数据认证，既是市场发展的需求，根本上更是信息控制社会语境下，市场对文艺活动的量化和控制策略。由此反思在以数据驱动和计算转向为进路的技术实践中，数据控制对文艺创作、文艺评价系统的深刻影响及潜在问题。

【关 键 词】 文艺爆款 市场策略 数据控制 平台算法

“爆款”通常指销售异常火爆的商品。爆款文娱作品对市场发展和行业繁荣有着显著的拉动效应，逐渐成为衡量文艺作品质量和市场表现的重要标签，制造爆款因此成为行业竞相追逐的目标。与早前出现的畅销书、票房冠军、收视冠军等现象不完全相同，近年来出现的爆款明显是互联网流量思维的产物。当下的爆款文艺作品，需要具备一些行业共识性的指标及特征，包括平台数据，内容的口碑和话题度，观众的国民度即受众数量和圈层，演员出圈情况，内容的下沉、破圈与出梗等。评判爆款时，通常没有单一数据能作为决定性的指标，但一定少不了数据的标榜。

本文主要以爆款长剧集及评价系统为研究对象。2025年，云合数据、微博联合认证《藏海传》《国色芳华》《大奉打更人》《猎罪图鉴2》为爆款剧集，反映其在国内视频市场的高占有率，以及在社交媒体上的高热度；《漂白》《大奉打更人》《国色芳华》《难哄》等登上灯塔专业版爆剧榜，体现了对这些剧集全平台播放实力的肯定；《生万物》《国色芳华》《许我耀眼》《藏海传》等以数据优势上榜德塔文2025年电视剧景气指数年榜，表现了突出的市场号召力；《藏海传》等剧集在多平台获得爆款认证。上述平台在认证爆款时，主要是基于播放量、热度值累计转化的数据“硬指标”。可以说，爆款是社会数据化、算法化重构文艺创作生态、评价系统的具体现象，是其深刻影响文娱产业和市场模式的产物。进一步观察，平台的数据化、量化策略，正在不断深化市场和资本对文艺生态影响与控制的程度。

来源：“云合观察”微信公号

一、爆款文艺作品的数据认证及系统建构

(一)平台数据是爆款认证的硬指标

平台的播放量、热度值、综合反馈等数据，是爆款评价体系中的硬指标。爱奇艺基于平台内容热度值推出“剧集四大殿堂”系列，内容热度值达到1万及以上的剧集进入“荣誉殿堂”，被认证为“时代典范、突破代际、极具影响力的爆款剧集”；腾讯视频使用“热度峰值”为标准，热度峰值≥3万进入“爆款俱乐部”；第三方平台如云合数据、V榜、猫眼等均有官方认定标准。相较于专业艺术评论，或用户“体感”反馈，数据的优势在于直观和客观，代表了社会数据化发展趋势。例如《庆余年2》在多个平台均有亮眼数据，是公认爆款剧集，在开播前后接连刷新全网电视剧最高预约历史纪录，播出25小时便创下腾讯视频站内历史最高热度值，2024年其正片有效播放45.1亿，登上微博热搜，并入选艺恩、灯塔、vlinkage等爆款剧集榜单。

爱奇艺内容热度值“四大殿堂”(来源：“爱奇艺行业速递”微信公号)

数据认证爆款成为行业共识，以数据认证爆款，体现了量化社会的逻辑，即量化数据等同于作品的质化属性。据云合数据统计，2023年电视剧《狂飙》正片有效播放107.9亿，市占率峰值67.9%。其豆瓣评分8.5分，参与评分用户超100万；《长相思第一季》腾讯站内热度33144，斩获站内日冠34次，豆瓣评分7.8分；《长月烬明》作为优酷站内热度值最快破万的剧集，在播出期间站内热度连续30天破万；《长风渡》在爱奇艺站内最高热度值达10353。上述四部剧集在云合数据年度正片有效播放、集均30天有效播放TOP20榜单中均名列前茅，成为2023年爆款剧集。社会的数据化、量化发展，本质上是为了更高效地分析与检验社会现象，而爆款现象，正是文艺领域践行数据化、量化分析逻辑的产物。

在人类认知演进的历史进程中，逐渐形成了一项共识：数据表征更具客观性、数量刻画也更准确。一方面，数据在量的定义、选择、收集、处理和分析等方面，依据明确的计算方法，减少了个人主观偏见，较非量化方法可以更为客观地表征对象、事件和环境。另一方面，数据的存储相对稳定，其可操作性、变换和传输更为便捷。人工智能技术的发展进一步推动了社会量化实践，通过数据认识和揭示社会实在，旨在强调量化方法的客观性优势，以期获得透视社会实在的科学路径。不过，尽管各平台内部的衡量指标基本一致，但算法和标准并不统一，即使在行业内部被大量参考的云合数据、灯塔专业版、艺恩咨询等第三方平台，其数据定义与来源也不甚清晰。

(二)数据赋权平台建构爆款认证系统

平台的爆款认证基于对数据的所有权。英国学者杰米•萨斯坎德(Jamie Susskind)在《算法的力量：人类如何共同生存？》中曾预言，日益强大的系统、日益综合的技术和日益量化的社会将带来一个崭新的、不同的集体生活——“数字生活世界”，人类、强大的机器和充足的数据连接成一张复杂而精密的网，囊括了个人或集体世界即时的体验、活动和联系。如今我们已经身处“数字生活世界”，数字生活世界的逻辑正在深刻影响并重新建构一切。当互联网成为社会生活的基础设施，包括文艺活动在内，大量社会活动都依赖于数字系统或平台开展，文艺作品数字化(转化为机器可读的二进制代码)与文艺活动数据化(将现象转化为数据)成为普遍现实。

文艺活动全流程被数据化存储，文艺消费活动、人机交互行为等以数据形式被捕获、记录并应用。平台通过计算系统逐渐构建起文艺活动的数字地图，作品、创作与传播成为可收集分析的数据，加之数据存储及复制成本逐渐降低，计算机算力大幅提升等外部技术因素，各平台产生了大规模数据。线上购票记录用户的文艺消费数量、频率、类型、地点等，视频平台拥有会员用户与文艺作品线上交互的详细数据，社交平台实时生成各类文艺作品的传播数据，网络社群则可以构建圈层评价反馈数据。平台掌握数据所有权，从多个维度分析计算，用以预测平台内容生产和组织营销传播。播放量、热度值、评分等指标，正是平台依托数据所有权对文艺作品市场表现所构建的量化评价体系。

爱奇艺的“内容热度值”基于海量用户行为数据，通过用户特别是付费用户的观看行为(包括正片、预告片、片花等内容的观看行为数据)、视频互动行为(包含弹幕、评论、分享等互动行为数据)、直播、角色热度等指标，综合评估用户对内容的反馈情况，进而衡量内容本身的质量和当前受欢迎程度。腾讯视频推出的“热度值系统”，则以用户播放行为、搜索行为、互动行为组成复合型指标，综合评估用户对内容的反馈。云合数据、灯塔专业版、艺恩数据等第三方平台采用“正片有效播放”“正片有效播放市场占有率”“30天集均有效播放量”等专业指标，精准核算剧集真实播放表现。无论是内容热度还是播放数据，都是平台用以评价文艺作品内容质量、受欢迎程度以及市场表现的量化数据，达到指标的作品即可获得爆款认证。

爱奇艺等平台曾经和短视频平台一样，显示剧集的前台播放量，即用户与剧集交互的实时数据。但由于诸多虚假流量接连引发负面的社会和经济影响，剧集播放量“通货膨胀”引发的争议持续发酵，爱奇艺于2018年9月关闭全站前台播放量显示，以“内容热度值”取而代之，随后各家平台陆续关闭前台播放量显示功能，形成以“内容热度”为核心的评价体系。由此可见，数据所有权赋予了平台分析、计算和阐释数据的权力，包括数据的表述形式与呈现逻辑。“高度量化的社会带来的后果之一就是可解性的增加。拥有数据的人权力很大。”平台可以生成数据、掌握收集和处理数据，进而拥有对文艺创作和消费的主导权，文艺生态也因此呈现出信息化特征，信息流转和市场控制之间密切相关，这种联系正是平台不断制造爆款的信心所在。

二、制造爆款成为文艺行业追风目标的主要原因

近年来，文艺爆款现象受到文艺市场与社会各界的广泛关注。一方面，爆款作品能够有效拉动文娱产业发展，其数据指标直观清晰、打造模式具备可复制性，市场需求成为行业制造爆款的直接动因；另一方面，爆款制造亦是社会控制机制在文艺市场领域的具体实践，其植根于现代社会数据化发展的时代背景与社会语境。

(一)制造爆款是推动文艺市场发展的有效路径

爆款能有效拉动市场、保障投资，以数据建立行业期待。数据显示，剧集《与凤行》开播25小时39分热度值破30000，创腾讯视频最快进入“爆款俱乐部”剧集纪录，据网友统计，该剧累计广告数达421个，是2024年名副其实的剧集招商冠军。同样，爆款剧集《庆余年2》播出后广告数量累计达286个，商业变现能力突出。剧集《繁花》在演员阵容、高口碑和高热度的加持下，以艺术性和高适配场景植入实现广告高效转化，既拉动了品牌消费，也让广告植入成为观众津津乐道的话题。热播数据作为营销噱头，可以显著拉升文艺作品的商业价值。剧集《墨雨云间》意外爆红后，开播5天广告收入和广告主数量翻了3.5番，开播6天后，云合正片有效播放市占率攀升至31%，而后招商一路狂奔，创下优酷2024年多项商业纪录，充分展现出爆款作品的强劲吸金力，可见爆款在招商方面有绝对优势。

制造和认证爆款，对视频平台而言，既能提升品牌价值和商业空间，又对平台会员的拉新和稳定有着不可替代的作用。目前行业最关心的运营指标是ROI，即单个项目的投资回报率。2024年古装IP赛道热度高涨，腾讯视频凭借两部S+级古装IP大剧，实现日活用户量逆势增长。优酷网剧《藏海传》超前点映前，云合市占率峰值达37.9%，创2025年剧集单日最高纪录。热播期间，平台日活和播放量实现短期跃升，单日全端播放量破亿。据网友统计，截至2025年6月3日，该剧吸引招商46个品牌，播出214条广告，单集就有10条广告，带动的市场经济估值可达百亿级。其播出平台优酷从2018年亏损157.96亿元，到2025年6月《藏海传》播出时首次宣布单季度盈利。爆款成功的因素是多方面的，爆款的价值也是多元的，对市场和平台而言，市场回报率的吸引力最为可观。

在当前行业降本增效、提质减量的市场环境下，爆款剧集对市场的拉动作用更为突出。灯塔年度报告显示，2023年全年剧集数量为294部，环比减少10.6%，但正片播放指数逆势增长7.7%。数量减少是全行业提质减量的大趋势，正片播放指数的提升，一方面源于疫情后剧集市场迎来回暖拐点，步入内容升级红利期；另一方面则与当年爆款剧集的数量及其市场贡献密切相关。在这个节点上，爆款剧的价值被放大，对随后几年市场和平台对爆款的需求产生极大影响。

灯塔专业版《2023年度剧集市场报告》(来源：“灯塔电影实验室”微信公号)

(二)制造爆款是文艺市场数据控制的策略实践

现代社会的信息化发展依赖于技术发展，其深层逻辑则与社会控制紧密关联。贝尼格(James R. Beniger)在《控制革命：信息社会的技术与经济起源》中指出，信息社会的兴起源于控制革命(control revolution)。19世纪下半叶，社会数据化进程迅猛发展，究其根源，“缘于人类为克服‘控制的危机’而推动的一场延续至今的控制革命”。诺伯特•维纳(Norbert Wiener)在《控制论》中也提出过类似观点。信息控制有赖于数据对事物的记录、分析，进而形成对事物的描述和阐释。在现代社会发展进程中，经济指标、人口指标等数据正是社会主体或群体对物质社会的感知、理解及陈述，其普遍的适用性前提是量化精神对数据的信任，认为数字能够更客观地反映自然和社会的真实，量化方法显示出对社会现实洞察的客观优势，因此数据化和量化可以实现对社会精准有效地调控和管理。

伴随“深度媒介化”的演进，数字媒介全面嵌入社会系统与日常生活，在完成信息传播的同时，不断产生和处理数据，并构成数据化生活的基础。媒介平台通过对信息的采集、存储、处理和分发等实现社会控制，而个体作为媒介的端口，是数据生成和控制的基本单元。平台通过引导用户沉浸于数字生活场景，实现对个体和社会的管控，数据化由此成为社会控制的基础设施。当下，人们不仅试图通过大数据洞悉社会现实，更依赖数据、算法和不断提升的算力展开计算，以此实施社会治理与调控。随着数字互联网及人工智能技术的进一步发展，社会数据化控制策略也更为普遍深入。

文艺市场作为社会生活系统的一部分，也被纳入这一数据控制系统。文艺市场向来存在显著的不确定性，全球文艺市场也一直在探索降低市场风险、保障投资回报的路径，如好莱坞电影的类型片、明星制度等便是行之有效的市场控制策略。近年来，互联网数字技术与人工智能技术高速迭代，一方面使文艺市场环境、用户诉求更趋复杂多变，另一方面，也为通过数据化、量化分析与科学计算手段调控文艺市场，提供了前所未有的技术优势。网络文艺播放平台、社交平台等和各类基于数据提供服务的组织、政府部门一样，成为数字时代的量化部门，它们凭借对文艺用户数据的掌控、开发，成为文艺内容生产传播机制中掌握数据权力的一方，并由此成为文艺市场运行的主导力量。

数字时代的爆款制造，正是网络平台主导下文艺场域的控制实践。在平台数据权力的主导下，爆款的制造模式与复制路径成为有迹可循的数据化指标和路径，数据表征爆款、量化分析爆款、算法推荐爆款等成为文娱市场数据控制实践的重要策略。平台借助作品播放量、内容热度值等，将文艺内容的接受及消费等复杂问题，简化为信息问题，以数据形式实现对文艺作品生产、传播的解读和控制。无论是前台的播放互动数据，还是后台统计的内容热度指标，都是流量逻辑操控下的技术实践，数据化实现了市场与资本对文艺创作、传播的有效操控。平台与制作方希望通过数据分析、智能算法等量化方式，精准锚定受众与市场需求，依托量化策略更客观地透视文艺市场，实现对市场及用户的有效管理和调控，进而获取高效稳定的市场回报。这便是数据控制策略下文艺爆款大量制造的深层技术背景。

三、数据量化方法及其控制性之于文艺发展的影响

在数字信息和智能计算技术飞速发展的当下，“数据成为关键生产要素，催生新的技术—经济范式，重塑产业发展方式”。平台借助数据资源，探索市场趋势和用户需求，稳定内容输出，顺应了媒介发展和市场规律，可以说，在数字时代，爆款的数据表征和制造实践具有某种必然性。但是，不同于物质商品的生产与销售，文娱市场的核心是精神文化产品的创作与传播，文艺作品的接受和文化传播活动并非只是单纯的信息传递。因此，由资本与技术控制下的数据量化方法，虽在一定程度上能够精准捕捉市场需求、助推文娱产业发展，但若过度依赖或全然信奉数据与量化策略，则可能遮蔽文艺发展应有的多元价值、多样形态和多种可能性。

(一)资本和技术制约下数据量化方法应用于文艺领域的局限与风险

数据应用的前提是对数据客观性与事物可量化的高度认同。以数据表征社会现实，暗含一种高度理想化的预设，即通过对人类行为数据的挖掘，获得对社会现实的客观描述，并形成对人类行为及社会规律的认识。然而，在资本与技术的制约下，数据量化方法能在多大程度上接近上述理想化设想，无法确定。以迎合市场需求、实现市场控制为目标而形成的爆款文艺作品数据认证体系，作为算法驱动的技术实践，本身便存在显而易见的局限性与潜在风险。

首先，数据表征的局限。数据量化难以达至全然客观性的理想化设想。平台实时生成的文艺活动数据蕴含着无数可能性或潜在意义，其评估不仅基于客观存在，更与数据掌控主体及其意图相关。数据是客观的，但是依据数据所进行的社会实在的建构具有主观性和意图性。数据表征本质上是数据权力方塑造的人工物，并非社会现象或社会现实本身。作品播放量、内容热度值等，是平台针对特定需求，选择性提取观看频次、完播率、点赞量、转发量、评论数等数据进行整合分析的结果。根本上，爆款以市场价值为核心诉求，并考量传播结果，其出发点和依据是流量逻辑、算法机制、注意力经济等商业因素。各平台对爆款的认证，可以说是在特定的意义上被构建起来的，“不单是寻求对社会现实或事实的客观观察，而是一个事实与价值相互纠缠的过程”，用数据表征社会实在，终究无法实现像镜子一样完全客观地反映社会现实的理想状态。

其次，量化的简化风险。艺术价值评判从来都是一个复杂的系统：传统的艺术评价以研究者、评论者的专业知识主导价值认定，在互联网时代，大众评分、大众评论等形式向大众下放了话语权力；对于文艺作品既要有针对内容的艺术价值评价，也不能无视市场和用户的反馈；评价的立足点既要锚定当下，也离不开历史语境和时间沉淀。然而数据信息是“呈现现实的简化版本”，若据此作出判断和引导，易形成对文艺作品价值评价的单一化风气。例如，在剧集播出期间，播放量和话题度与会员拉新、招商直接挂钩，短期商业价值被赋予过高权重，导致有些获得爆款认证的剧集口碑一般，热度仅停留在媒介讨论、演员出圈等表层，并未转化为有效观看行为。如果作品并非真正的优质内容，就难以对行业与市场形成良性引领，反而可能诱发盲目追逐热点的投机操作，偏离文艺创作本质初心。仅从数据可信度而言，其表征与认证机制并不能提供评估文艺作品的艺术品质、回应用户反馈的全面解决方案。

最后，算法操控的风险。平台掌控着用户反馈和交互行为的数据，通过数据计算、算法分析预测用户特征及偏好趣味，所有数据都有可能影响到用户的数字画像及分类标签，平台推荐算法正持续建构用户前所未有的数字身份。然而，算法黑箱中存在众所周知的资本和文化霸权，以及对特定用户群体的显在或隐性歧视，这些因素同样参与了对每一个数字身份的分析，并决定用户能够接触到的信息内容。对数字身份的操控无处不在，平台在不断满足用户个性意愿和诉求的消费活动中，完成对个体的规训。尽管数字身份标榜个性化和自由，但在用户诉求得到表面满足的背后，资本和技术操控下的算法，正在重新塑造、引导用户需求，并可能形成对个体新的制约和规训。

(二)控制性、不可控及反控制：数据量化方法与文艺发展的关系

数据化是一种技术实践，即通过数据和基于数据的模型来认识、理解和调节社会。伴随技术的发展，基于数据和计算的控制逻辑正逐步渗透到社会各个层面。根据平台公开的算法来看，文艺作品播放量、热度值的计算核心是用户行为数据，包括正片、预告片、片花等观看数据，弹幕、评论、分享等互动数据，以及其他直播、角色热度等。平台算法的解释是用户行为数据能够体现“用户对内容的反馈情况”，进而据此判断“内容本身的质量和当前受欢迎程度”，并进一步预测用户需求、掌控内容生产。但事实上，文艺作品的接受是复杂的审美体验过程，文艺作品的价值是多维的，用户的观看、评论等行为数据与作品评价有“相关性”，但并非“因果关系”。杜威曾指出，“数据并不能替代认识对象”，对象是最终的、完备的存在，而数据只是“运用的材料”和有待进一步解释的题材，是尚待揭示的事物的征兆、证据、标志，是中间线索而不是最终的对象，是手段而非终极事物。因此，爆款数据和认证是市场控制策略使然，平台通过数据表征爆款作品，核心目的是实现对文艺市场的有效操控。正如控制论研究提出的，为了更易于量化管理，信息必须具有可计算性和可反馈性。平台在确定用户观看、交互等行为数据之初，便已经将用户行为的情感、情绪等难以计算的意义因素擦除过滤，并将行为数据降至可计算、可反馈的程度，以保持从用户行为到作品传播的数据，即使经过不同载体和语境的信息流通，依然稳定，从而实现控制目的。

在人工智能技术快速发展、AI试图将一切现实问题都转化为数学问题时，数据算法的控制力也正在作用于现实世界。无论是早期控制论原理将人视为信息的端口，使人与其他物质一样成为信息反馈的载体，还是如今用户在个性化推荐算法名义下成为平台计算的数据节点，其结果都是对人类主体地位和价值的弱化。推荐算法与爆款评价体系基于平台数据库，也基于相似的用户行为与目标结果的相关性计算，通过深度学习人类行为，将用户对内容的点击、评分等显性行为数据化，将目标向量化，凭借数学建模能力结合亿级数据，在脱离现实语义、完全不理解文艺作品或其推荐内容的情况下，实现“知其然而不知其所以然”的推荐。无论是表征爆款指标，还是对海量信息进行个性化推荐，从平台数据系统的应用来看，现实和数据之间正在形成满足计算需求的相关性及逻辑。

算法不理解人类行为，也不懂得文艺创作和艺术鉴赏，却在不同的语境和诉求中通过数据计算达至目标结果，由此获得对现实世界的控制力。因此，在依赖具身情感体验及审美经验的文艺创作和评论活动中，如果只关注数据或AI的生成结果，而忽视人类文艺创作和鉴赏的特殊性，就几乎等同于放弃了人类在文艺活动中的主体地位和特殊价值。在有关行为哲学的研究中，梅洛-庞蒂强调身体与行动的关系，提出“我将自己的身体体验为采取某种行为方式和某个世界的力量，而我被赋予自己只是作为对世界的某种控制”。依此观点，身体是人类实现对世界控制的物质基础，也是对抗技术过度控制的最后依存，而艺术创造无疑是重要的实践场域。

综上所述，从爆款文艺作品现象来看，若将数据奉为圭臬，盲目追求市场利益，加之平台的爆款指标可被任意调控，“爆款通货膨胀”现象将会愈演愈烈，爆款对文艺市场的正向价值和示范意义就会大打折扣；同时，僵化套用爆款模式导致爆款方法论失灵的案例亦屡见不鲜。因此，数据的客观性优势必须依托人类创作者的主体性方能有效彰显，这一核心逻辑在文艺领域尤为关键。毋庸置疑，文艺作品的内容甄选与品质把控、受众审美偏好的分析与预判，绝非简单的数据游戏。

值得我们深思的是，爆款成败的数据表征背后，实则暗合文艺创作的根本规律。例如，那些引发全民热议的头部爆款剧集，往往在于其精准切中社会隐痛与大众需求，因此文艺创作需要承载深度的社会思考；再如那些能带动大量配角成功出圈的作品，其爆火程度也更为突出，这彰显了鲜活饱满的角色塑造是文艺创作的核心要义。

市场和观众的需求伴随着时代的快速发展而不断变化，常令创作者和制作机构困惑于无从下手，但艺术创作的基本规律，更进一步说生活的规律、人性的规律，是可以把握且需要遵循的。文艺活动不等同于信息传播，更不能浑然陷入数据霸权的操控中；文艺作品是人类精神文化的创造物，是数据无法替代的认识对象，绝不应沦为数据控制的附属品。从本质而言，爆款打造是数据控制逻辑在文艺市场的实践，以此为研究切口，辩证审视数据的“有所能”与“有所不能”，方能在数字时代更好地发挥数据作为核心生产要素的价值，以数据赋能文娱产业创新发展。

*本文系2021年度国家社科基金一般项目“算法驱动下网络文艺的智能化创新与社会影响研究”（批准号：21BZW057）的阶段性成果。

*为方便电子阅读，已略去原文注释，如需完整版本，请查阅纸刊。

作者：赵丽瑾 单位：西北师范大学传媒学院

《中国文艺评论》2026年第4期（总第127期）

责任编辑：王朝鹤

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